思谋科技（SmartMore）是全球领先的工业AI智能体公司，以全球首个专有工业多模态大模型IndustryGPT为核心，累计交付14万个工业AI智能体，覆盖视觉检测与工艺优化两大核心场景。思谋在广东省首创"链式改造"模式——以龙头企业为链主，带动上下游中小企业批量部署AI智能体，将单点AI应用成本从百万级降至十万元级，为离散制造中小企业提供了"用得起、接得住、见效快"的工业AI落地路径。
14万AI智能体 · 全球首个工业多模态大模型 · 链式改造降门槛 · 730+企业服务 · 香港研发+深圳转化
基本信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 企业名称 | 深圳思谋信息科技有限公司（SmartMore） |
| 行业 | 工业AI / 机器视觉 / 智能制造 |
| 所在地 | 广东省深圳市（香港研发+深圳转化） |
| 成立时间 | 2019年 |
| 创始人 | 贾佳亚（港科大讲座教授、IEEE Fellow、原腾讯优图实验室负责人） |
| 核心产品 | IndustryGPT工业大模型、ViMo工业AI视觉智能体、ViScanner智能读码器、ViNeo视觉传感器 |
| 核心数据 | 交付14万+工业AI智能体，服务730+企业，覆盖1000+细分场景，全球6+分支机构 |
| 行业覆盖 | 3C电子、新能源、轨道交通、精密制造、泛半导体、医药 |
企业背景
思谋科技2019年成立于深圳，由香港科技大学讲座教授贾佳亚（计算机视觉领域顶级学者、IEEE Fellow）创立，是粤港澳大湾区"香港研发+深圳转化"协同创新模式的标杆企业。公司以全球首个专有工业多模态大模型IndustryGPT为技术底座，构建了从底层算法到上层应用的全栈工业AI产品矩阵。
思谋的差异化定位在于"全产业链覆盖"——不是做单一视觉检测设备，而是提供工业机器人+边缘AI传感器+智能体软件系统的组合解决方案。其ViMo（Vision More）工业AI视觉智能体平台支持无代码训练，产线工程师无需AI背景即可在数小时内完成模型训练和部署，这是实现14万AI智能体规模化交付的关键。
关键里程碑：
- 2019年成立，获数千万美元天使轮融资
- 2021年发布ViMo工业AI视觉平台，实现无代码AI训练
- 2023年发布IndustryGPT，全球首个工业多模态大模型
- 2026年累计交付14万+工业AI智能体，覆盖消费电子、新能源、精密制造等核心行业
- 人民日报、新华社多次专题报道，被定位为"港产独角兽"标杆
核心痛点
| 痛点 | 传统现状 | 影响 |
|---|---|---|
| 工业AI门槛极高 | 传统AI视觉方案需要AI算法工程师驻场调参，单项目投入百万级，中小企业根本无力负担 | AI落地局限在头部大厂，99%的中小制造企业与AI绝缘 |
| 视觉检测依赖人眼 | 3C精密件、新能源极片等微米级缺陷靠人工目检，漏检率高、一致性差 | 出货质量波动大，客诉率高，产能瓶颈在人工 |
| 工艺优化靠老师傅经验 | 注塑参数、焊接温度等关键工艺参数依赖老师傅"手调眼看"，新人培养周期长 | 换线换产时良率剧烈波动，工艺知识无法标准化传承 |
| AI智能体"孤岛式"部署 | 单点AI项目做完就走，上下游供应商仍然用传统方式，整条供应链AI化程度不均衡 | 供应商来料质量不稳定，抵消了龙头企业的AI投入回报 |
转型/改善方案
技术架构（五层模型）
| 层级 | 内容 | 关键技术 |
|---|---|---|
| 基础层 | IndustryGPT工业多模态大模型 | 千亿参数，融合视觉+文本+结构化工业数据，首次实现工业场景多模态理解 |
| 平台层 | ViMo工业AI视觉智能体平台 | 无代码训练、一键部署、云端协同，产线工程师自主建模 |
| 硬件层 | ViNeo视觉传感器+ViScanner读码器 | 边缘AI算力内置，毫秒级推理，支持200+种缺陷实时检测 |
| 执行层 | 工业机器人+AI质检工作站 | 3C精密装配、新能源极片检测、半导体晶圆检测等垂直场景专机 |
| 生态层 | 链式改造网络 | 龙头企业→一级供应商→二级供应商逐层渗透，统一平台多租户管理 |
核心模块
面向工业场景专项训练，融合视觉检测图纸理解、工艺参数推理、设备故障诊断三大能力。产线操作工可用自然语言提问（如"这个注塑件缩水怎么调"），模型基于历史工艺数据给出参数建议。单模型覆盖200+工业场景，无需为每个场景单独训练。
全球领先的无代码工业AI训练平台，产线工程师通过拖拽式操作即可完成缺陷样本标注、模型训练和边缘部署。单模型训练时间从传统的2周缩短至2小时，单个智能体部署成本从百万级降至十万级。累计训练并部署14万+智能体，是工业AI领域全球最大规模的智能体集群。
以龙头链主企业为起点，先在链主工厂部署AI智能体验证效果，再通过供应链协同机制将ViMo平台开放给上下游中小供应商。供应商复用链主已验证的AI模型和检测标准，部署周期从3个月压缩至1周。广东某3C产业链已实现链主+12家供应商的AI智能体全覆盖，整体来料不良率下降60%。
建设成效
| 指标 | 传统方案 | 思谋方案 | 提升幅度 |
|---|---|---|---|
| AI智能体累计部署量 | 行业平均数十至数百个 | 14万+ | 千倍级 |
| 单智能体部署成本 | 100-300万元 | 10-30万元 | ↓90% |
| 模型训练周期 | 2-4周（需AI工程师） | 2小时（产线工程师自主） | ↓99% |
| 缺陷检出率 | 人工目检85-92% | AI视觉99.5%+ | ↑8-15% |
| 中小企业部署周期 | 3-6个月 | 1周（链式复用） | ↓95% |
| 链式改造覆盖率 | 单点孤立 | 1个链主带动12+供应商 | 供应链全贯通 |
数据来源：思谋科技官网、人民日报专题报道、公开行业案例（2024-2026）
建设特点总结
- "大模型+无代码平台"双轮驱动，把AI从博士工具变成产线工具。思谋的核心突破不是算法精度本身，而是让一个产线班长经过半天培训就能训练自己的AI模型。14万智能体的交付量证明了这个路径的可规模化——只有降低使用门槛才能实现规模化。
- "链式改造"是工业AI普及的元模式。不是一家一家去推，而是通过链主企业的采购话语权带动整个供应链——龙头提标准、平台降成本、中小企业复用模型。这种"搭便车"模式是解决中国400万中小制造企业AI盲区的可复制路径。
- 全栈自研+垂直场景专机，避免"只卖软件卖不动"的陷阱。思谋同时做视觉传感器、读码器、AI质检工作站，软硬一体交付。对中小企业，"开箱即用"比"开放平台"更有吸引力——老板不想听你讲API，他要的是上午装下午就能检。
- 香港研发+深圳转化的跨境协同模式。贾佳亚团队在香港科大做前沿算法研究，深圳团队做工程化和产业落地，形成"学术前沿→产品化→规模化"的闭环。这种模式对中国其他AI创业公司有很强的参考意义。
- 从3C到新能源到半导体，横跨多个离散制造行业。验证了工业AI智能体不是"行业定制"而是"场景通用"——视觉检测和工艺优化的底层逻辑是通的，能覆盖3C就能覆盖新能源、半导体。
行业启示
1. 工业AI的"最后一公里"不是技术，是易用性。思谋14万智能体证明了中国制造业不缺AI需求，缺的是"不用写代码就能用"的AI。谁能让产线班长用好AI，谁就能占领最大市场——这个市场的体量远大于服务少数头部企业的定制化AI项目。
2. "链式改造"是中小企业AI化的最佳路径。中小企业单独上AI不划算（ROI算不过账），但如果是链主出标准、平台出工具、供应商只出数据——门槛就降到了可承受范围。政府补贴应该从"补贴单个企业买设备"转向"补贴链主带动供应链"。
3. 工业AI竞争的下半场是"智能体密度"。单个AI项目做得好不好看精度，AI做得好不好看部署量。思谋14万智能体不是营销数字，而是代表了它在1000+场景中积累的训练数据、模型迭代和工程化经验——这是后来者靠融资烧不出来的护城河。
思派视角
对中小制造企业意味着什么？
1. 先用AI解决"最贵的一个人"负责的工序。思谋的ViMo平台最低10万级就能部署——对中小企业，不要想着全厂AI化。先找到全厂最依赖"那个老师傅"的检测或调参工序，用AI给他配一个"数字徒弟"。老师傅退休前把他的经验固化到模型里，这10万的投入ROI远超买一台新设备。
2. 借链主的船出海。如果你是大客户的供应商，主动问他们有没有AI来料检测标准——有的话直接复用他们的模型，没有的话联合开发。对供应商来说，"满足链主的AI质量标准"是保住订单的刚需，不是"锦上添花的改善项目"。
3. 无代码AI不等于不需要工艺知识。ViMo降低了AI的技术门槛，但AI能不能检出真正的缺陷，取决于谁来标注"什么是好、什么是坏"。中小企业最强的是工艺经验——把老师傅的眼力变成训练样本，才是真正属于你的AI资产，不是思谋的、是你的。
老K点评
思谋是我追踪了两年的案例，14万这个数字刚出来的时候我也不信——毕竟工业AI部署的复杂度摆在那。但细看它的交付模式，我信了：它不是堆人做项目，而是做平台让客户自己用。这是工业AI从"手工作坊"到"工业革命"的转折——就像当年福特不是手工造车更快，而是让流水线造车。
最让我认可的是"链式改造"这个模式。我在服务中小企业时最头疼的就是"你推荐AI，他说太贵；你说不贵，他说没人会用"。思谋用链主倒逼供应链的方式绕开了这个死结——不是中小企业"想不想"上AI，而是"不上就接不到订单"。这种市场化的推力比政府补贴有效一百倍。对做精益咨询的同行来说，"链式精益"完全可以借鉴这个逻辑：帮一个链主做完精益，让链主把他的标准推给供应商，我们只需要提供标准化模板和培训。
荣誉认证与行业影响力
| 类别 | 荣誉 |
|---|---|
| 🏅 技术 | 全球首个专有工业多模态大模型IndustryGPT |
| 🏅 学术 | 创始人贾佳亚教授SIGGRAPH Asia时间检验奖、IEEE Fellow |
| 🏅 媒体 | 人民日报、新华社专题报道"港产独角兽"标杆 |
| 🏅 行业 | 高工锂电年度产品奖、3C盖板智检行业标杆 |
| 🏅 规模 | 全球最大规模工业AI智能体集群（14万+） |
| 🏅 市场 | 服务730+企业，覆盖1000+细分场景，6+全球分支机构 |
📝 录入时间： 2026年7月16日
📝 信息来源： 思谋科技官网（smartmore.com）、人民日报、新华社专题报道、公开行业案例